El Colegio de Mediadores de Seguros de Ciudad Real, Cuenca, Guadalajara y Toledo ha celebrado una jornada práctica sobre Inteligencia Artificial aplicada a la mediación de seguros, dirigida a colegiados y profesionales del canal mediador. La formación ha sido impartida por Alfonso Linares (Correduidea), y ha puesto el foco en cómo incorporar la Inteligencia Artificial de forma eficiente, segura y orientada al negocio, desde los primeros casos de uso hasta su despliegue en producción.
En la jornada que suscitó el interés de los mediadores colegiados pues se orientó sobre la aplicación práctica de la IA en la mediación de seguros, José Enrique García, presidente del Colegio, destacó: “Desde el Colegio apostamos por una IA útil y confiable, que ayude al mediador a vender mejor, atender mejor y decidir mejor. Nuestro objetivo es acompañar a los colegiados con formación práctica y criterios claros para que cada mediador implemente lo que necesita, sin humo ni promesas irreales”. Por su parte, Mamen Sáez, directora de Correduidea, subrayó: “La IA solo aporta de verdad cuando hay orden, datos y procesos. Por eso proponemos un camino muy claro, con criterios de no inventar, escalar cuando haya duda, citar fuentes y mantener logs y feedback activo. Además, trabajamos con guías de estilo para asegurar un tono profesional y mensajes seguros en todo momento”.
Contenidos clave de la jornada
La sesión (con enfoque 100% aplicable a corredurías y agencias) abordó, entre otros, los siguientes puntos:
- Mentalidad y empleo: pasar de la idea de “reemplazar” a mejorar y potenciar el trabajo del mediador.
- Modelos y herramientas: diferencias entre modelos fundacionales y herramientas para obtener resultados rápidos y guiados.
- GPTs personalizados para mediadores: asistentes creados por Correduidea para Autos, Vida, Salud, Hogar, Análisis de Cartera, Estrategia y Campañas, entre otros, que permiten acelerar tareas del día a día del mediador y estandarizar buenas prácticas.
- Casos de uso inmediatos: atención al cliente, clasificación inteligente de correo, generación de propuestas y argumentarios por ramos, planes de campañas y análisis de cartera.
- Gobernanza del dato e “IA de confianza”: riesgos y controles frente a fuga de datos, procedencia y trazabilidad, sesgos, sombra digital y brechas, además de amenazas específicas de IA.
- Conexiones: cómo orquestar IA para percibir, razonar o actuar con conexión segura a contenidos corporativos.
- Beneficios tangibles: eficiencia operativa, personalización de la relación con clientes y analítica avanzada.
Durante la jornada, Linares presentó además métodos de prompting prácticos para obtener resultados sólidos y repetibles, explicó técnicas como adaptadas al entorno asegurador. Apuntó: “Nuestro mensaje es claro: menos teoría y más uso real. El valor está en procesos claros, datos versionados, permisos definidos y métricas. Con esa base, la IA deja de ser ‘un chat simpático’ y pasa a ser un asistente fiable que genera negocio y mejora la atención.”
